Technologie
und Innovation

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Technologie und Innovation

Der AIMO™ Bewegungsscan

Auch AIMO hat einmal klein angefangen. Unsere ersten Bewegungsscans wurden allerdings mit ziemlich großen Aufbauten performt. Die ersten Scanstationen, bestehend aus einer externen 3D–Kamera und einem großen Bildschirm, haben wir bereits 2018 auf Fachmessen präsentiert.

Bevor unserem engagierten KI–Team 2020 der Durchbruch gelang und AIMO mobil wurde, haben wir unsere Algorithmen mit 3D–Kameras trainiert und große Fortschritte in der Digitalisierung der Analyse menschlicher Bewegungen gemacht.

In dieser Zeit haben wir, gemeinsam mit unseren Spezialisten für Künstliche Intelligenz eine Vielzahl an Experimenten und wissenschaftlichen Studien durchgeführt. Diese wurden im Rahmen internationaler Fachkonferenzen veröffentlicht und zeigen heute  das stetige Voranschreiten der AIMO™ Technologie und die großen Erfolge unseres Teams.

Unser Forschungspartner

Research-Partner

Unsere Publikationen

Qualitätsmodelle vom Kern her betrachtet: Interaktive Visualisierung von Softwaremetriken mithilfe mehrdimensionaler Wahrscheinlichkeitsverteilung

Ulan, M., S. Hönel, R. M. Martins, M. Ericsson, W. Löwe, A. Wingkvist and A. Kerren (2018a). Quality Models Inside Out: Interactive Visualization of Software Metrics by Means of Joint Probabilities. 2018 IEEE Working Conference on Software Visualization (VISSOFT): pp 65-75.

Einführung von Qualitätsmodellen auf Basis von Wahrscheinlichkeiten

Ulan, M., W. Löwe, M. Ericsson and A. Wingkvist (2018b). Introducing quality models based on joint probabilities. 40th International Conference on Software Engineering: Companion Proceedings, ICSE 2018, Gothenburg, Sweden: pp 216-217.

Datengesteuerte Bewertung menschlicher Bewegungen

Dressler, D., P. Liapota and W. Löwe (2019a). Data Driven Human Movement Assessment. 11th International Conference on Innovation in Knowledge Based and Intelligent Engineering Systems, (KES). Malta, Springer. Vol. 2.

Auf dem Weg zu einer automatisierten Beurteilung muskuloskelettaler Einschränkungen

Dressler, D., P. Liapota and W. Löwe (2019b). Towards an Automated Assessment of Musculoskeletal Insufficiencies. 11th International Conference on Innovation in Knowledge Based and Intelligent Engineering Systems, (KES). Malta, Springer. Vol. 1.

Der Effekt maschineller Lernansätze bei der Beurteilung menschlicher Bewegungen

Hagelbäck, J., P. Liapota, A. Lincke and W. Löwe (2019a). The Performance of Some Machine Learning Approaches in Human Movement Assessment. 11th International Conference e-Health. Porto, Portugal.

Varianten der dynamischen Zeitanpassung (Time Warping) und ihr Effekt auf die Beurteilung menschlicher Bewegungen

Hagelbäck, J., P. Liapota, A. Lincke and W. Löwe (2019b). Variants of Dynamic Time Warping and their Performance in Human Movement Assessment. The 21st Int’l Conf on Artificial Intelligence colocated with The 2019 World Congress in Computer Science, Computer Engineering, and Applied Computing (CSCE’19). Las Vegas, Nevada, USA.

Zur Kompatibilität unterschiedlicher 3D–Kameratechnologien

Hagelbäck, J., A. Lincke, W. Löwe and E. Rall (2019c). On the Agreement of Commodity 3D Cameras. The 23rd Int’l Conf on Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition colocated with The 2019 World Congress in Computer Science, Computer Engineering, and Applied Computing (CSCE’19). Las Vegas, Nevada, USA.

AIMO™ startet in die erste Runde

AIMO™ startet in die erste Runde

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